https://yourtube.es/videos/watch/f60e6de9-e06e-41b2-94a5-4a4afd0391e7 Fuente: YouTube, canal "Erik Taveras" — https://www.youtube.com/watch?v=M6lZSmgMKxk Se puede correr inteligencia artificial local con una GPU de hace 10 años que cuesta $200 en eBay? En este video lo pongo a prueba: instalo una Tesla P40 (24GB de VRAM, sin salida de video, enfriamiento pasivo) en un Ubuntu Server y corro modelos como Gemma 3, Qwen 3 Coder y el Gemma 3 27B con OpenCode para ver si realmente sirve como alternativa local a Claude Code o Codex. Spoiler: los resultados me sorprendieron 👀 🛠️ EL SETUP GPU: NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM) CPU: AMD Ryzen 7 RAM: 32GB OS: Ubuntu Server Runtime: Ollama Cliente agéntico: OpenCode Cooler 3D printado en PETG (¡o se apaga a los 90°C!) 🤖 MODELOS PROBADOS Gemma 3 E4B (9GB) — respuestas rápidas Qwen 3 Coder (18GB) — generación de código brutal Gemma 3 27B MOE — para function calling y agentes ⏱️ CAPÍTULOS 00:00 ¿IA local con GPU vieja? El reto 00:23 Specs del servidor y la Tesla P40 01:05 El problema del enfriamiento pasivo (impresión 3D) 02:12 Conexión por SSH y modelos instalados 03:21 Prueba 1: Gemma 3 pequeño respondiendo emails 05:01 Prueba 2: Qwen 3 Coder genera una API con FastAPI 05:26 Monitoreo de temperatura y VRAM en tiempo real 07:13 OpenCode: la alternativa open source a Claude Code 08:14 Prueba 3: Landing page completa con Gemma 3 27B 10:30 Modo agéntico: el modelo hace preguntas y ejecuta 11:52 Resultado final: revisamos el proyecto en el navegador 13:24 Conclusiones: ¿vale la pena? 💡 ¿PARA QUIÉN ES ESTE SETUP? Para developers, makers y homelabbers que no quieren pagar $200/mes en suscripciones de Claude, Codex o Cursor y que prefieren tener control total de sus datos corriendo todo localmente. 📌 LINKS Y RECURSOS Comunidad Automatízate: https://www.skool.com/automatizate Ollama: https://ollama.com OpenCode: https://opencode.ai 🔔 SUSCRÍBETE para más laboratorios de IA local, automatizaciones y homelab. 👇 DÉJAME EN COMENTARIOS qué quieres que pruebe a continuación en este laboratorio. #IALocal #TeslaP40 #Ollama #OpenCode #Gemma #LocalLLM #Homelab #SelfHosted #InteligenciaArtificial #DevTools RESUMEN El texto prueba IA local con una GPU Tesla P40 de hace 10 años y 24 GB de VRAM, en un equipo Ubuntu Server con 32 GB de RAM y Ryzen 7. Busca ver si ejecuta modelos pequeños/medianos con Ollama y los usa de forma reactiva y agéntica con Open Code, con resultados rápidos y bajo costo. Puntos clave: GPU de Data Center, sin vídeo y con enfriamiento pasivo; requiere adaptación térmica., Genera rápido una API FastAPI para inventario., Prueba tools con Open Code y revisa un proyecto web., La calculadora funciona; el formulario no. Concluye que hay gran potencial con hardware económico., Descargar este resumen en texto (TXT): https://yourtube.es/resumenes/M6lZSmgMKxk.txt Wed, 04 Nov 2026 14:02:52 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html PeerTube - https://yourtube.es https://yourtube.es/client/assets/images/icons/icon-1500x1500.png https://yourtube.es/videos/watch/f60e6de9-e06e-41b2-94a5-4a4afd0391e7 All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://yourtube.es/about and potential licenses granted by each content's rightholder.