https://yourtube.es/videos/watch/492216aa-bce3-4ee8-aa61-f1befd423d8a Fuente: YouTube, canal "Un loco y su tecnología" — https://www.youtube.com/watch?v=E8mAhqxstDA 🤯 Pensaba que mi IA Local había llegado a su límite... hasta que descubrí lo que se podía conseguir cambiando sólo una cosa 🔐 Este vídeo está patrocinado por Proton VPN. Protege tu conexión y aprovecha su oferta exclusiva de Black Friday con hasta un 75 % de descuento 👉 https://www.protonvpn.com/unlocoysutecnologia 🚀 La IA LOCAL acaba de dar un salto enorme. ¿Y si el verdadero problema no fuera el hardware, sino el software que utilizamos para ejecutar nuestros modelos? Os enseño lo que he hecho con el nuevo cerebro de IA local que he montado, el GMKtec EVO-X3 con AMD Ryzen AI Max+ 395 y 128 GB de memoria unificada, ejecutando modelos gigantes como Qwen3.8 Flash Next y comparando diferentes motores de inferencia. 💻 GMKtec EVO-X3: 🏪 Tienda oficial: https://unloco.link/gC4Nb 🛒 Amazon España: https://unloco.link/e1z0G (Código descuento: GMKX3DP3) ☕ Puedes invitarme a un café: https://www.buymeacoffee.com/ccorderor 🛑 Puedes convertirte en miembro del canal en YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2zp7AWsYhZaGmYTjP8hZ7A/join 🛑 O puedes hacerlo en Patreon: https://www.patreon.com/unlocoysutecnologia 💥 ¡SUSCRÍBETE AL CANAL Y DALE A LA CAMPANITA! ¡GRACIAS! 💥 ⚡ TELEGRAM ► https://t.me/unlocoysutecnologia 📱 TIKTOK ► https://www.tiktok.com/@unlocoysutecnologia 📸 INSTAGRAM ► https://instagram.com/unlocoysutecnologia La Inteligencia Artificial Local está evolucionando a una velocidad increíble. Hasta ahora, uno de los grandes problemas de ejecutar modelos LLM grandes en casa era el tiempo que necesitaban para procesar documentos extensos y grandes cantidades de contexto. Pero eso está cambiando. En este vídeo volvemos a utilizar la plataforma AMD Strix Halo, concretamente el Ryzen AI Max+ 395 con 128 GB de memoria unificada, para descubrir cómo los nuevos motores de inferencia pueden multiplicar el rendimiento sin necesidad de cambiar de hardware. Veremos qué es el prefill, cómo funciona la arquitectura Mixture of Experts (MoE), qué diferencias existen entre procesar y generar tokens, y por qué los nuevos motores optimizados pueden marcar una diferencia enorme frente a llama.cpp. También instalaremos Fedora, configuraremos el sistema para ejecutar modelos de IA, utilizaremos Podman y Open WebUI y pondremos a prueba Qwen con documentos extensos. ¿La prueba más interesante? Más de 200 páginas de El Quijote, una información escondida entre el texto y una comparación real de tiempos frente a ChatGPT. Además, veremos cómo utilizar IA Local para programar con OpenCode, qué son los modelos abliterated y hasta dónde podemos llegar ejecutando inteligencia artificial sin depender de servicios en la nube. ¿Merece la pena invertir en un equipo de estas características? ¿Puede la IA Local convertirse en una alternativa real a ChatGPT? ¿Y qué podremos hacer cuando conectemos estos modelos con Home Assistant y agentes como Hermes? Si te interesan la IA Local, Home Assistant, la domótica, los servidores domésticos, Linux, los LLM y los agentes de inteligencia artificial, suscríbete porque esto no ha hecho más que empezar. 🔎 BÚSQUEDAS RELACIONADAS IA Local en español Cómo ejecutar IA Local en casa IA Local 4 veces más rápida GMKtec EVO-X3 Ryzen AI Max+ 395 AMD Strix Halo Inteligencia Artificial 128 GB memoria unificada para IA Qwen3.8 Flash Next Modelos MoE en local Mixture of Experts explicado llama.cpp vs nuevos motores de inferencia Prefill y tokens por segundo Cómo acelerar modelos LLM Fedora para Inteligencia Artificial Podman IA Local Open WebUI en español OpenCode con modelos locales IA Local vs ChatGPT Procesar documentos largos con IA Modelos abliterated Hermes agente IA Local IA Local con Home Assistant Alternativa privada a ChatGPT Servidor de Inteligencia Artificial en casa ⏱️ CAPÍTULOS 00:00 ¿Puede una IA Local competir con ChatGPT? 01:39 Qué ha cambiado en la IA Local 02:12 Qwen y los modelos gigantes MoE 03:32 El problema del prefill y la velocidad 06:23 Los nuevos motores de inferencia 07:28 GMKtec EVO-X3: hardware y características 08:47 Tutorial para instalar todos los componentes 12:00 El Quijote: prueba real contra ChatGPT 13:14 Programando juegos con IA Local 13:45 Modelos abliterated y sin restricciones 15:01 Precio y conclusiones: ¿merece la pena? #IALocal #InteligenciaArtificial #GMKtec #ChatGPT #StrixHalo #LLM POLÍTICA DE ENLACES AFILIADOS: En algunos casos los enlaces incluidos contienen afiliación. Esto significa que si compras a través de ellos yo recibo una pequeña comisión, pero el precio final del producto será el mismo para ti. RESUMEN El vídeo presenta un mini PC GMK Tech Evo X3 con plataforma AMD Strix Halo y 128 GB de memoria unificada, montado como cerebro para IA generativa local. La idea central es que ya permite usar modelos potentes en casa sin depender de la nube. Puntos clave: Añade OCuLink para gráfica externa y dos ranuras NVMe; trae 2 TB ampliables., Destaca por refrigeración premium y bajo consumo en reposo., Explica el montaje y recomienda quitar Windows si no hace falta., Defiende la IA local por privacidad y límites de suscripción., Anticipa Hermes como asistente conectado a Home Assistant., Descargar este resumen en texto (TXT): https://yourtube.es/resumenes/E8mAhqxstDA.txt Tue, 03 Nov 2026 19:46:22 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html PeerTube - https://yourtube.es https://yourtube.es/client/assets/images/icons/icon-1500x1500.png https://yourtube.es/videos/watch/492216aa-bce3-4ee8-aa61-f1befd423d8a All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://yourtube.es/about and potential licenses granted by each content's rightholder.